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几个趋势化的改变，个人认为是对汽车行业走向有很大影响：

1、电动化：一个行业不管如何改变，最终作用的结果都体现在产品上。在不久的将来，我们将见证一个时代的逝去，燃油车逐渐退出历史的舞台，而电动车将顶替成为主角。这是不可逆的趋势，哪怕现在的电动车技术并不算十分成熟。同时，车辆电动化才能未智能化、网联化的未来出行生活，打下有想象空间的基础；

2、智能化：在车辆同质化现象极度严重的今天，自动驾驶等智能化方向才是突破的出路。其他诸如数字化、轻量化、低功耗化等，只是为了汽车行业产生质变前，所做的一些”小改变“罢了；

3、网联化：汽车智能化的最终方向，智慧城市的建设，都需要实现车辆与网络、车辆与车辆、车辆与城市万物的相联。未来这种场景一旦实现，我们曾经或现在所面临的很多问题，将被轻易解答。比如共享出行，在网联化的未来，通过人工智能和无人驾驶自动调度，出行行业将得到升华，甚至可以改变消费者购车模式；

4、数字化：汽车工业发展了百余年，在现今什么都讲数据的年代，其数据化进程显得有点慢。这种数据化改变，不单只是营销推广上，而是应该贯穿整个汽车产业链各环节。机器人替代人工生产，多维度大数据支撑新零售场景，数字化将加速汽车行业的进化！

未来，电动化看国家政策及电池技术的发展。智能化是大势所趋，就像智能手机代替老年机，网联化是服务智能化的，最大的优势是资源共享及生命周期内的迭代优势。

人工智能在影响着汽车业，传统车企和供应商该如何追赶趋势？

应该学会利用已成熟及领先互联网及人工智能技术，积极与技术公司合作，而非闭门造车！

参考一篇好文：2019年，中国无人车进入“高速时代”！

其实汽车行业的智能化一直都是走在前列的啊，很多传统的车企，在行车驾驶方面的智能化都做的已经很不错了，例如对汽车的一些传感器状态进行判断，做到基础的车联网，提供一些人性化告警啥的。这些由于汽车行业本身就需要采集一些数据进行状态处理，所以我觉得不管是传统还是非传统的车企，都是在进行汽车人工智能研究的。

只是由于传统车企没有一些互联网车企那么喜欢拉风显摆，所以我觉得可能广大吃瓜群众多传统车企有些偏见，认为他们并没有在推动汽车智能化发展，其实传统车企也一直在做相关的研究，君不见各大主流品牌的中控已经越来越智能了

那么未来传统车企在人工智能领域还应该如何发展？

首先我觉得传统车企应该更注重智能汽车服务的建设，也就是“汽车云”。过去我们认为汽车卖给顾客就是顾客个人财产，车企除了维保和这个车再无关系，这个其实是错误的想法。未来的智能车联网，必然是基于庞大的汽车云服务的，基于这个云服务，可以把汽车作为一个物联网节点，实时采集海量的信息然后反馈。汽车云学习和结合该汽车所有客户在行驶方面的经验，基于采集的汽车状态给予一个更准确的判断

汽车智能云也可以提供更好的客户交互，就像实时有一个客服跟随着车主，提醒车主做一些事情，汽车智能云也可以基于同款汽车所有的状态进行车辆调度，更好的提升给客户服务的效率，提升客户的服务感知。例如以后再出现召回时，汽车智能云可以动态的安排汽车何时到哪个4S店检修，提升汽车检修效率

同时，传统车企也可以积极发展汽车边缘计算能力，预计未来汽车可能本身就是一个边缘计算中枢，可以实现部分自动驾驶所需的判断和预警功能。当然，我倒是不建议汽车走自动驾驶的路子，汽车自动驾驶在空旷慢速是有用的，高速情况下是危险的。当然即使不做自动驾驶，但是自动驾驶所需的一些判断和计算功能，对我们辅助驾驶还是有效的

而对于汽车元器件供应商而言，当然是核心器件越智能越好，车企可能会开放SDK接口，然后汽车供应商去适配这个接口。但是还有一种情况就是，对一些周边的配件，可能可以更加智能的提供一些便利，这也是可以期待的