大数据+人工智能，如何给交通安装先进的智慧“

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我是做智能化弱电的，前个几年，主流安防厂家智慧交通还是以电子警察和卡口摄像头等硬件为主导，这几年人工智能大火后，主流厂家都利用大数据和人工智能技术，开始主推交通智慧大脑的产品，来解决城市拥堵，城市安全，城市资源人、车、公路的合理调配。

1、前端摄像头实时采集分析通过接入道路交通的电子警察和卡口摄像头以及城市监控等海量摄像头数据资源，实时获取城市交通的货物、物流、出租车、私家车等流量，汇聚到交通大数据平台，交通大数据平台进行数据分析后，输出人工智能分析数据，并结合专家指导意见，给出合理方案，优化道路路口红绿灯时间配置，提高车辆人员的出行效率。

2、城市公共安全通过道路交通前端摄像头采集到的数据，汇聚的交通大数据平台，结合人工智能技术进行分析，对人脸和车脸进行身份确认，做到事前预警处理。

3、打破城市数据壁垒在云栖大会上，王坚博士曾经说过，世界最遥远的距离不是南极到北极，而是红绿灯到交通摄像头，他们在同一根杆上，但数据却没有互通，所以现在最重要的事情就是首先打破数据壁垒，改善红绿灯，让摄像头和红绿灯能彼此交流，只有底层信息互通后才能调配人，车，路三者的资源。

综上所述，早个几年前智慧交通主要还是以道路卡口、电子警察等摄像头硬件为主导，这几年人工智能、大数据的不断发展，也出现了新型的交通大脑大数据平台，随着交通大脑大数据平台不断的推广和完善，也必将改变人们的出行方式。

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大数据以及人工智能等新兴技术的快速发展，我们有了更多新型手段来提升智慧交通能力水平，但以传统大数据平台为核心的智慧交通解决方案依旧存在诸多痛点，主要集中在智慧决策层并没有高效地将大数据和AI融为一体，即AI 学习框架与大数据分析平台中间存在断层，在部署敏捷性、效率和基础设施成本等方面均无法满足实际需要。

“针对这个问题，浪潮与英特尔展开密切合作，基于浪潮云海大数据平台 Insight，推出了融合英特尔® Analytics Zoo的端到端智慧计算解决方案。

浪潮云海大数据平台 Insight力达高效统一 数智赋能交通新发展

该解决方案以构建大数据与AI的统一分析平台为目标。将大数据预处理、模型训练、模型推理与现有的大数据处理工作流整合在一起，提供了端到端的大数据分析和深度学习应用流水线，大幅度提升应用开发及部署效率。

联系实践场景，在智慧交通领域，在数据存储至大数据平台中时，用户需要将数据拉取到AI集群中完成训练或推理，此条件下数据传输规模会受限制，传输效率低下，但凭借该解决方案中的智能计算引擎，存储与计算可达成无缝融合后的处理流程。“例如在模型训练阶段，数据源可以直接从HDFS上加载，分布式计算资源可以直接依赖于大数据集群进行调度，从而实现一站式端到端计算模式。”他补充道。

针对智慧交通业务场景的落地，在智慧交通解决方案的实现流程中可通过以上优势的技术特性，可轻松实现车辆速度、车流密度、车辆拥堵状态和车辆信息的监控以及车辆历史运行轨迹的追溯。

得益于浪潮云海Insight 在数智一体化等方面的优势，以及对于英特尔® Analytics Zoo、第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器的融合，浪潮端到端智慧计算解决方案至今已经帮助政府、交通等诸多行业以及企业用户构建了高效、敏捷的大数据分析与人工智能平台。

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